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Automatische Formularerkennung

Mit der Dokumentenerkennungs-Software entlasten Sie Ihre Sachbearbeiter von manuellen Arbeiten bei der Erfassung und geben ihnen Zeit, sich um Ihre Kunden zu kümmern. Gleichzeitig erhalten Ihre Mitarbeiter zu jedem Vorgang einen vollständigen Überblick.

Bei der Klassifizierung werden bestimmte Eigenschaften wie Logo, grafische Strukturen, Vorgedrucktes, Textphrasen zur Bestimmung des Dokumententyps herangezogen. Die Extraktion erkennt die relevanten Informationen aus dem gescannten Image und ordnet sie entsprechenden Feldern in elektronischen Datensätzen (Records) zu. Dabei geht das Programm nach Regeln vor, die zuvor definiert beziehungsweise "gelernt" wurden.

In der Praxis sind meist einige hundert verschiedene Dokumententypen mit ihren dazugehörigen Regeln zu verarbeiten. Für deren Wartung und das kontinuierliche Training sollte ein eigener Trainings-Assistent integriert sein.

Zur Verarbeitung von gescannten Faksimiles (Bildverarbeitung) werden verschiedene Erkennungstechnologien (Recognition, Mustererkennung) eingesetzt. Zu Ihnen gehören:

OCR (Optical Character Recognition). Hierbei werden die Bildinformationen in maschinenlesbare Zeichen umgesetzt. OCR wird für Maschinenschrift eingesetzt.
HCR (Handprint Character Recognition). Die Erkennung von Handschriften ist eine Weiterentwicklung von OCR, die jedoch bei Fließtexten immer noch nicht zufriedenstellende Ergebnisse liefert. Beim Auslesen von definierten Feldinhalten ist die Methode jedoch sicher.
ICR (Intelligent Character Recognition). ICR ist eine Weiterentwicklung von OCR und HCR, die die Qualität der ausgelesenen Ergebnisse durch Vergleiche, logische Zusammenhänge, Abgleich mit Referenzlisten oder Prüftabellen verbessert.
OMR (Optical Mark Recognition). OMR, z.B. für Strichcode, liest mit hoher Sicherheit spezielle Markierungen in vordefinierten Feldern aus und hat sich bei Fragenbogenaktionen und anderen Vordrucken bewährt.
Barcode. Aufgebrachte Barcodes beim Versenden von Vordrucken können beim Einlesen der Rückläufer automatisiert erkannt und zugeordnet werden.